Ceci est le premier article d'une série où j'ai compilé mes ressources favorites de code. Faites-vous une tasse de café: malgré le petit nombre de liens, une fois commencé, il y en a pour des heures!
Mon critère pour juger d'une ressource est la clarté, tant pour le contenu que pour la présentation. Dans le contenu, je recherche un cheminement limpide et un rapport signal sur bruit exceptionnel. Pour la présentation, je recherche une hiérarchie visuelle évidente dans un interface peu encombré. Et surtout, pas d'images qui bougent.
Dans cet article, il sera question de ressources générales de code.
97 Things Every Programmer Should Know
Un livre en ligne regroupant la sagesse des expert.e.s en programmation. Couvre les meilleurs pratiques de code, les processus, les meilleures pratiques de vie d'un.e programmeur.e et encore plus.
Aussi disponible sous forme de livre imprimé.
Outil de visualisation du code, pas seulement pour Python. Très utile pour déboguer en regardant comment ça se passe sous le capot.
Katas de code. Les katas, en arts martiaux, sont ces mouvements de base qui constituent les mouvements plus complexes. Le principe s'applique aussi au code. Il est possible de filtrer par thème. Exemples de thèmes: les algorithmes, les listes, la programmation orientée objet, la récursion, les principes de design, la logique et les aspects fondamentaux.
Beaucoup de questions, beaucoup de réponses. Stack Overflow se passe presque de présentation. Stack Overflow est aussi connu pour ses contributeurs condescendants. Un effort a cependant été fait dans les dernières années pour assainir le ton parfois hostile des réponses.
Le fameux site de discussions comporte plusieurs subreddits de programmation. Certains portent sur des langages, d'autres sur des enjeux particuliers, tel ADHD_Programmers.
Sans compter l'humour de programmation. Je suis de l'avis que faire des blagues sur un sujet reste la meilleure forme de consolidation de l'apprentissage.
Restez à l'affût pour les prochains articles sur les ressources en Python et en science des données!
