Cours en ligne
Le cours sur Coursera de Andrew Ng est solide, bien structuré, assez complet sur les bases de l'apprentissage machine et les exercices vont droit au but (pas de code à écrire à partir de zéro).
Parcours d'apprentissage machine
Après avoir suivi le cours de Andrew Ng, il est temps de faire son propre projet.
Comment faire son premier projet d'apprentissage machine en Python? Machine Learning Mastery vous épargne le casse-tête de mettre les étapes en ordre. Bien que c'est écrit pour Python, les étapes générales sont utiles pour tous les langages.
Glossaire de l'apprentissage machine
En français! À consulter sporadiquement pour colmater les brèches dans sa connaissance.
Comme d'habitude, Reddit a des sous-discussions pertinentes. Voir en particulier le fil MachineLearning.
Apprentissage profond
Il y a une grosse marche entre l'apprentissage machine régulier et l'apprentissage profond. Eh non, pas d'apprentissage intermédiaire. Pour passer de l'un à l'autre, ça prend beaucoup d'effort sur une période de temps substantielle. Mais c'est faisable!
Je ne peux rien vous dire sur le sujet qui n'a pas déjà été couvert par Fast AI et l'article How to Get a Job In Deep Learning.
Le premier lien nous guide à travers les considérations techniques (cartes graphiques, installation et plateformes). Il nous dit même quel hardware ça prend. Parlez-moi de ça une ressource qui ne me laisse pas tâter dans l'obscurité pour rien! Qui a envie de se battre avec la mauvaise carte graphique? Enfin, on nous présente des forums d'aide.
Dans le cas du deuxième lien, on nous décrit les bases qu'on doit avoir avant de commencer, et on nous suggère des cours en ligne, des articles, des livres, des endroits où pratiquer et des communautés à joindre.
Une note par contre : on y trouve l'habituelle micro-agression capacitiste contre les gens qui font de l'anxiété, de la dépression et/ou du TDAH, phrase comme quoi ça prend de la motivation pour travailler en apprentissage profond. Franchement, comment ils pensent qu'on a fini nos études universitaires en STIM? Ça me fâche qu'une bonne ressource soit gâchée par un tel conseil insultant.
Ceci conclut ma série d'articles sur mes ressources favorites de code. Il m'a fait plaisir de vous être utile!
